2026 全新升级 · AI 驱动
让Excel
拥有AI大脑
AI智能体驱动，一句话完成公式编写、VBA生成、数据分析。
告别繁琐操作，专注真正重要的工作。
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告别繁琐操作，专注真正重要的工作。
200+
一键功能
90%+
覆盖工作场景
95%+
节省工作时间
你的能力不止于此……
AI + Excel = 人人都是表格专家
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—— Excel超能力 ——
做Excel时，这些
是不是你也遇到过？
我们深知每个 Excel 用户的痛点 — 然后一一解决它们。
✕
函数记不住
400多个函数记不住。
→
✓
说话就写公式
中文描述自动生成。
✕
VBA太复杂
学不会编程自动化。
→
✓
AI替你写VBA
一句话自动生成。
✕
重复操作多
每天80%机械操作。
→
✓
200+功能直达
超能键一键搞定。
—— Excel超能力 ——
AI一键生成
Excel公式
再也不用背 VLOOKUP、XLOOKUP、IFS 等上百个函数了。
用自然语言描述你的需求，AI 自动写出精准公式，直接填入单元格。
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200+
支持函数类型
95%
一次生成准确率
AI公式生成
💬 筛选出B列为"是"且C列大于等于50000的所有数据
=FILTER(A2:D100, (B2:B100="是")*(C2:C100>=50000))
/* AI自动匹配 FILTER 函数，多条件筛选一键生成 */
/* AI自动匹配 FILTER 函数，多条件筛选一键生成 */
💬 从A列混合文本中提取所有中文字符
=TEXTJOIN("", 1, IF(UNICODE(MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1))>127, MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1), ""))
/* 提取中文字符，清除无关内容 */
/* 提取中文字符，清除无关内容 */
—— Excel超能力 ——
AI自动编写
VBA代码
不会 VBA？没关系。AI 替你写！
批量处理、自动化报表、一键操作 — 描述需求即可，代码自动生成并直接注入 Excel。
批量处理、自动化报表、一键操作 — 描述需求即可，代码自动生成并直接注入 Excel。
80%
节省重复劳动
10x
效率提升
AI · VBA生成
💬 编写一个VBA函数，从混合文本中提取中文字符
Function ExtractChinese(rg As Range) As String
Dim i As Integer
Dim s As String
Dim result As String
s = rg.Text
For i = 1 To Len(s)
If AscW(Mid(s, i, 1)) > 127 Then
result = result & Mid(s, i, 1)
End If
Next
ExtractChinese = result
End Function
/* 在单元格输入 =ExtractChinese(A1) 即可提取中文 */
Dim i As Integer
Dim s As String
Dim result As String
s = rg.Text
For i = 1 To Len(s)
If AscW(Mid(s, i, 1)) > 127 Then
result = result & Mid(s, i, 1)
End If
Next
ExtractChinese = result
End Function
/* 在单元格输入 =ExtractChinese(A1) 即可提取中文 */
—— Excel超能力 ——
AI生成
Python代码
数据分析、可视化图表、自动化脚本 — AI 帮你写 Python。
无论你是数据分析师还是业务人员，都能轻松驾驭数据。
无论你是数据分析师还是业务人员，都能轻松驾驭数据。
pandas
数据框操作
matplotlib
可视化图表
AI · Python生成
💬 读取销售数据，按月统计销售额，生成柱状图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("销售数据.xlsx")
df['月份'] = pd.to_datetime(df['日期']).dt.month
monthly = df.groupby('月份')['销售额'].sum()
monthly.plot(kind='bar', color='#639922')
plt.title('月度销售额统计')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("销售数据.xlsx")
df['月份'] = pd.to_datetime(df['日期']).dt.month
monthly = df.groupby('月份')['销售额'].sum()
monthly.plot(kind='bar', color='#639922')
plt.title('月度销售额统计')
plt.show()
—— Excel超能力 ——
超能键 +
200+做表功能
一个快捷键，唤醒所有超能力。200+ 个Excel功能一键直达：
合并拆分、数据透视、批量处理、格式美化··· 比你想象的更强大。
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200+
一键功能
1秒
极速响应
超能键 · 功能面板
∑
一键求和
⟳
合并单元格
⊞
数据去重
⋮
拆分表格
◈
数据透视
▦
条件格式
⤢
批量导出
⚡
一键美化
—— Excel超能力 ——
高效做表
比你想的更轻松
从零开始创建专业表格，10分钟完成别人一天的工作量。
智能模板、一键透视、批量处理，让Excel效率翻倍。
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200+
专业模板
10x
效率提升
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极速响应
高效做表 · 功能面板
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智能模板
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数据透视
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格式美化
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多表合并
⚡
批量处理
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智能图表